阿拉丁 AI 全科医生引擎，已学习 1 万种以上疾病病情知识以及 5000 多种疾病诊断方案， 包含新冠肺炎、流感、艾滋病等多种传染性疾病问诊能力。
       支持疾病治疗、分诊问答、健康咨询逾 1000 万条。
       支持药品咨询 7000 多种，医院信息已学习 47000 家。支持在线 AI 对话调查。支持 AI 电话 机器人和交互数据自动结构化分析。
       只要根据提示描述症状，就会与用户多轮对话，给出分诊意见，帮助患者。 引擎便捷 实现智能问答、自诊自查、医患互动。
       应用：济南市防疫 AI 助手平台，用于防控新冠肺炎的对话问诊、及时判断、政府干预和医院 收治。形成了一整套的智能化、自动化分析收治能力。已在济南市应用。
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       除常见疾病的简单问答，阿拉丁AI全科医生引擎还涵盖多个病例的多轮问答后诊断，只要说：我不舒服，机器人会主动提问，就会根据用户的回答，作出初步判断并给予医疗用药参考意见。
       分诊体验方法:
     1、 单独提问 如问：什么人容易得糖尿病？
       ……
       风寒感冒和风热感冒有什么区别?
       ......
     2、 多轮问答分诊
       如患者说：我不舒服
       ……
       如用户直接说出病症：头痛
       ……
     3、抗新冠问诊
       居民问：我发热了怎么办？
       AI：多轮问诊，判断疑似，上传到传染病医院和卫健委，及时收治
     4、疾控调查
       AI发起多轮对话，对归国和进入市区的人员进行询问，自动语义分析，提取相关症状和信息，自动结构化，并归入决策平台，进行及时干预。
阿拉丁 AI 全科医生技术形成：
       2016 年 7 月，阿拉丁智能语义处理技术突破；
       2016 年 9 月，开始全科健康知识库和语义理解引擎的建设； 主要参与的医师包括：中医科、耳鼻喉科、儿科、内科、外科等共 40 余人，医师主要来 自：中科大附属医院、广州珠江医院、新疆部分社区医院等； 首席科学家唐力博士，博士专业：医学图像分析。曾任中科院软件所电商中心首席科学家、南京工业 大学领军教授。
      2017 年 5 月，完成阿拉丁 AI 全科医生的多轮对话疾病判断模型； 完成 AI 全科医生的深度学习架构；
      2017 年 10 月，完成 10000 种疾病诊断逻辑的梳理，并形成服务能力；
      2017 年 11 月，内测结束，上线小米 AI 音箱和阿拉丁全科医生机器人；
      2018 年- ，在全国部分医院落地全科医生分诊机器人，AI 全科医生 Skill 陆续上线思必驰音箱、百 度音箱、腾讯小微音箱、阿里音箱等。覆盖用户规模达 300 万人。
      2020年，增加新冠肺炎等传染性疾病问诊、防治咨询和医院收治服务能力。在山东、安徽等地应用。 产品介绍